数据治理
- 什么是数据治理
数据治理是企业对数据资产治理行使权力和控制的运动荟萃（包括妄想、监视和执行)，它是治理企业数据资源的一种方法、要领，是企业实现数据战略的基础，是一个治理系统，包括组织、制度、流程和工具。数据治理涉及更普遍的数据生命周期，包括数据的网络、存储、使用、�；ぁ⒐榈岛蜕境确矫�，数据治理不但关注数据的基本治理，还关注数据怎样与组织的战略、合规性和营业目的相一致。
数据治理的两种战略
拉式战略
拉式战略，面向数据应用，是以提升数据应用历程中的数据准确性为目的的数据治理建设战略。它强调在数据应用的历程中定位息争决问题，以数据应用项目为建设周期。详细而言，拉式战略有三个特点：
1. 自上而下：拉式战略通常以指标系统为起点，举行金字塔式自上而下的妄想与建设，通过“数据流、营业流、信息流”的历程反向推动数据质量提升；
2. 数据整合：它包括多系统的数据整合、拉通、洗濯、处置惩罚，以及数据客栈建设和ETL 开发历程；
3. 数据应用：拉式战略面向数据应用。凭证现实营业情形，主要解决数据指标界说标准不清晰、指标盘算口径不统一、指标盘算口径版本变换、数据禁绝确、数据上报与数据审核等数据应用场景泛起的问题。
推式战略
推式战略，面向数据全生命周期的治理与控制，是一种系统化的数据治理建设战略。它强调系统化的妄想、监视、预防与执行，包括多年妄想的数据战略周期。详细而言，推式战略有三个特点：
1. 系统化、系统化：推式战略不针对某个简单的、详细的数据应用场景，而是一个周全系统化的治理历程；
2. 全生命周期：它贯串数据全生命周期的治理，例如数据收罗、数据质量、数据应用、数据清静、数据分享等多个环节；
3. 立体战略：推式战略从数据治理战略（目的、规模、要领和组织 ）最先，通过专业的数据治理团队举行数据治理的妄想、实验和监视，通过制订数据治理流程规范从源头营业系统的构建到数据的分发、流转，包括数据清静战略与控制，最终贯串数据资产治理、剖析和挖掘的全生命周期历程。
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